ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, या संक्षेप में ओसीआर, उन विशेषताओं के लिए पिक्सेल द्वारा एक छवि पिक्सेल को रणनीतिक रूप से स्कैन करके काम करता है जो चरित्र सेट से मिलते-जुलते हैं। हुड के तहत, हम छवियों से टेक्स्ट निकालने के लिए, Google द्वारा विकसित एक ओपन सोर्स ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन एल्गोरिदम Tesseract का उपयोग करते हैं। पीडीएफ फाइलों के लिए, हम मोज़िला पीडीएफ पार्सिंग लाइब्रेरी का उपयोग करते हैं जो माइक्रोसेकंड में पीडीएफ में वर्णों को पार्स करने में उत्कृष्ट है। दोनों सॉफ्टवेयर अत्याधुनिक हैं, और टेक्स्ट जैसी सुविधाओं के लिए छवियों को ब्लॉक करके स्कैन करते हैं।
आमतौर पर, छवि से पाठ का उपयोग लंबी छवि या लंबी PDF, जैसे पुस्तकें, को पाठ में परिवर्तित करने में समय बचाने के लिए किया जाता है। फिर आप बाद में ऑनलाइन टेक्स्ट एडिटर या माइक्रोसॉफ्ट वर्ड जैसे ऑफलाइन एप्लिकेशन का उपयोग करके टेक्स्ट को आसानी से संपादित कर सकते हैं। स्वचालित तरीके से टेक्स्ट को तुरंत निकालने के लिए आप फ़ोटो, कार्ड और टेक्स्ट दस्तावेज़ों को पहचान सकते हैं।
टाइपोग्राफ़िकल त्रुटियों को सुधारने और सुधारने में घंटों न लगाएं। एक कुशल ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन एप्लिकेशन के साथ समय बचाएं। यह स्कैनर या डिजिटल कैमरा का त्वरित और आसान विकल्प है।
सॉफ़्टवेयर आपके ब्राउज़र में या हमारी सेवाओं पर तेज़ी से और कुशलता से चलता है। हम आपकी जानकारी सहेजते नहीं हैं, आपका डेटा साझा नहीं करते हैं, या कोई सॉफ़्टवेयर स्थापित नहीं करते हैं। ऑनलाइन पीडीएफ से टेक्स्ट रूपांतरण के लिए पीडीएफ फाइलों से टेक्स्ट निकालने के लिए किसी इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग विभिन्न स्थानों पर रोजमर्रा की जिंदगी में उपयोग के लिए किया गया है। लाइसेंस प्लेट स्कैनर इसका उपयोग टोल रिकॉर्ड करने, रिकॉर्ड रखने और टिकट के लिए करते हैं। समूहीकरण के लिए कुछ छवियों को चिह्नित करने में सहायता के लिए फ़ोन ऑप्टिकल वर्ण पहचान का उपयोग करते हैं। ऑटोमोबाइल सड़क पर सूचनात्मक संकेतों को पहचानने और ड्राइवरों को अन्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करते हैं। कुछ डिवाइस आपके चश्मे पर हर दिन के संकेतों और टेक्स्ट का अनुवाद करने में मदद करने के लिए अनुवाद के साथ जोड़े गए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का भी उपयोग करते हैं।
गुणवत्ता जितनी अधिक होगी, उतनी ही अधिक संभावना होगी कि आपका पीडीएफ या पाठ सफलतापूर्वक पढ़ा जाएगा।
टेक्स्ट जितना लंबा होगा, कन्वर्टर के लिए टेक्स्ट को पहचानना उतना ही मुश्किल होगा। सबसे तेज़ परिणामों के लिए कम मात्रा में टेक्स्ट का उपयोग करना बेहतर है।
इमेज टू टेक्स्ट रिकग्निशन सॉफ्टवेयर सही नहीं है। पाठ को बाद में दोबारा जांचना सुनिश्चित करें और सुनिश्चित करें कि यह पठनीय है।
हमारी इमेज टू टेक्स्ट सॉफ्टवेयर आपके कंप्यूटर पर चलती है। आपके पास जितना बेहतर कंप्यूटर उपलब्ध होगा, आपको उतनी ही तेजी से परिणाम प्राप्त होंगे।
यदि आपके पास अच्छी लिखावट नहीं है, तो सफलता दर कम हो सकती है। लाइन्स और बॉक्स एप्लिकेशन को भ्रमित कर सकते हैं क्योंकि सॉफ़्टवेयर गलती से उन्हें टेक्स्ट के रूप में पहचान सकता है।
सर्वोत्तम परिणामों के लिए, सुनिश्चित करें कि आपकी छवि में कम से कम अव्यवस्था संभव है। अव्यवस्था अजीब आकार, अलग-अलग रंग, अलग-अलग प्रतीक, या अन्य चीजें हो सकती हैं जो सॉफ़्टवेयर को भ्रमित कर सकती हैं।
कुछ मामलों में, आप छवि फ़ाइलों से पाठ निकालना चाह सकते हैं। आपकी छवि का फ़ाइल स्वरूप महत्वपूर्ण नहीं है, आप आसानी से JPG, PNG, TIF, और अन्य स्वरूपों से कनवर्ट कर सकते हैं। प्रस्तुतियों, व्याख्यानों या बैठकों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, आमतौर पर केवल स्लाइड शो या प्रस्तुति की एक त्वरित तस्वीर लेना और स्पीकर को सुनने पर ध्यान केंद्रित करना आसान होता है। ऑब्जेक्ट कैरेक्टर रिकग्निशन, या इमेज टू टेक्स्ट का उपयोग करना, इसे बहुत आसान बनाता है। आप लेख, दस्तावेज़, रसीदें, चालान और किसी भी कागजी कार्रवाई को भी स्कैन कर सकते हैं। वे दस्तावेज़ प्रकार अक्सर पीडीएफ प्रारूप में आसानी से सहेजे जाते हैं, जो पीडीएफ से टेक्स्ट के लिए बिल्कुल सही होते हैं। एक और आसान उपाय यह है कि किसी पृष्ठ का स्क्रीनशॉट लें, आमतौर पर पीएनजी या जेपीजी छवि, और छवि से टेक्स्ट प्राप्त करने के लिए उस स्क्रीनशॉट का उपयोग करें।
हमारा मानना है कि किसी को भी तकनीकी आवश्यकताओं का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए। ऐसा करने का हमारा तरीका सरल अनुप्रयोगों का निर्माण करना है जिनका उपयोग विभिन्न भाषाओं में किया जा सकता है। यद्यपि हमारा मुख्य ध्यान भाषा आधारित अनुप्रयोगों पर है, हम रोजमर्रा के उपयोग के मामलों के लिए उपकरण बनाने की प्रक्रिया में हैं। क्या आपके पास ऐसे एप्लिकेशन के लिए कोई विचार है जो अंग्रेजी के अलावा अन्य कई भाषाओं में उपयोगी हो सकता है? बेझिझक हमसे संपर्क करें, हम आपसे सुनना पसंद करेंगे!
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